مروری بر انواع هوش مصنوعی در آموزش جغرافیا
کد مقاله : 1244-GHCONF6
نویسندگان
پری موسی پور میاندهی *
گروه آموزش جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان،تهران،ایران
چکیده مقاله
درر پرتو تحولات فناورانه، هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از ابزارهای نوین آموزشی، فرصت‌های بی‌بدیلی برای دگرگونی آموزش جغرافیا فراهم کرده است. این مقاله با روش مرور نظام‌مند ادبیات، به بررسی انواع هوش مصنوعی و کاربردهای آن در آموزش جغرافیا می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در پنج حوزه اصلی—یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، سیستم‌های خبره، واقعیت مجازی/افزوده و ربات‌های آموزشی—می‌تواند یادگیری جغرافیا را شخصی‌سازی‌شده، تعاملی و تجربه‌محور سازد. سیستم‌های آموزشی هوشمند با تحلیل داده‌های دانش‌آموز، محتوای سفارشی‌سازی‌شده ارائه می‌دهند؛ چت‌بات‌ها به‌صورت گفت‌وگویی به پرسش‌های جغرافیایی پاسخ می‌دهند؛ واقعیت مجازی امکان شبیه‌سازی پدیده‌های فضایی را فراهم می‌کند؛ و ربات‌ها درک مفاهیم فضایی را تقویت می‌نمایند. با این وجود، چالش‌هایی چون هزینه‌بر بودن فناوری، کمبود زیرساخت‌های دیجیتال، ناآشنایی معلمان، سوگیری الگوریتمی و شکاف دیجیتالی، پیاده‌سازی گسترده این فناوری‌ها را با محدودیت مواجه می‌سازد. این پژوهش بر این نکته تأکید دارد که هوش مصنوعی نباید جایگزین معلم یا تفکر انتقادی دانش‌آموزان شود، بلکه به‌عنوان ابزاری تقویت‌کننده در خدمت آموزش معنادار جغرافیا قرار گیرد. برای دستیابی به این هدف، توسعه سیستم‌های بومی‌شده، آموزش معلمان و سیاست‌گذاری‌های عادلانه برای دسترسی همگانی به فناوری‌های هوش مصنوعی ضروری است.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی؛ آموزش جغرافیا؛ یادگیری ماشین؛ پردازش زبان طبیعی؛ واقعیت مجازی؛ ربات‌های آموزشی
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر